Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

This feature in the Функционал, доступный в шаге Non-Spatial Guidance step allows the ability to import long term plan data (target rates, tonnes, hours, etc) from an external data source. These fields appear in the Calendar and can be referenced in charts in the Reporting tab.

Info

This step requires a script to run the data import. If you do not see a Script button, contact support@alastri.com.au to discuss your options.

...

To import non-spatial guidance:

...

Import the latest plan guidance CSV file into Setup > Extension Data Sources.

...

Navigate to Setup > Non-Spatial Guidance atep.

...

Press the Script dropdown and run the script to refresh the values.

...

In the data Mappings panel, organise the folders and field names to how they should look in the calendar.

  • For each field,

    • Set the data format.

    • Map the field to a CSV column.

    • Optionally set the weighting on weight averaged fields (such as iron percent).

...

(Не пространственные ориентиры), позволяет импортировать данные долгосрочного плана (целевые сорта, тонны, часы и пр.) из внешнего источника данных. Эти поля будут отображены в календаре и могут использоваться в графиках вкладки отчетов Reporting.

Info

Этот шаг требует наличия сценария для запуска импорта данных. Если Вы не видите кнопку Script, отправьте запрос на support@alastri.com.au, чтобы обсудить возможные варианты с нашими специалистами технической поддержки.

...

Для импорта не пространственного ориетира:

  • Импортируйте последний CSV-файл ориентира плана в шаге настройки PS. Источники данных расширений.

  • Перейдите во вкладку Setup > шаг Non-Spatial Guidance.

  • Откройте раскрывающийся список Script и запустите сценарий для обновления значений.

  • В панели сопоставления данных Mappings организуйте папки и имена полей таким образом, как Вы хотите, чтобы они выглядели в календаре.

    • Для каждого поля:

      • установите формат данных,

      • сопоставьте поле со столбцом CSV-файла,

      • по желанию установите весовой коэффициент для соответствующих полей (например, процент содержания железа).

  • Просмотрите данные в панели предварительного просмотра Data Preview и убедитесь, что они выглядят правильно.